Từ AI dự báo nhu cầu đến nền tảng Hội viên WinX: WinCommerce đang hiện đại hóa bán lẻ như thế nào

Cuối năm 2019, khi Masan tiếp quản hệ thống WinMart/WinMart+, thị trường từng đặt nhiều câu hỏi về khả năng xoay chuyển một chuỗi bán lẻ thua lỗ. Trước năm 2020, hệ thống này lỗ gần 4.000 tỷ đồng. Sau tái cấu trúc, WinCommerce hòa vốn năm 2024, lãi gần 500 tỷ đồng năm 2025 và đặt mục tiêu lãi khoảng 1.000 tỷ đồng năm 2026 – trong khi vẫn duy trì tốc độ tăng trưởng cao ngay lúc mở rộng mạng lưới.

6 tháng đầu năm 2026, doanh thu thuần của WinCommerce gần 23.000 tỷ đồng, tăng gần 30% so với cùng kỳ – cao hơn đáng kể kế hoạch tăng trưởng 15-21% cho cả năm. Về mạng lưới, WinCommerce mở mới thuần 549 cửa hàng trong 6 tháng, đưa tổng mạng lưới lên 5.141 điểm bán. Đáng chú ý, tăng trưởng không chỉ đến từ việc mở rộng số lượng cửa hàng. Doanh thu trên các cửa hàng hiện hữu (LFL) lũy kế 6 tháng tăng 13,8% – đánh dấu bốn quý liên tiếp LFL duy trì hai chữ số, từ quý III/2025 đến quý II/2026.

Điều gì đang diễn ra bên trong hơn 5.000 điểm bán của WinCommerce?

Thay vì một định dạng đồng nhất trên toàn quốc, WinCommerce vận hành song song nhiều mô hình bán lẻ được thiết kế phù hợp với nhu cầu mua sắm của từng vùng miền. Các siêu thị WinMart phục vụ nhu cầu mua sắm tích trữ mỗi tuần, trong khi WinMart+ phục vụ nhu cầu mua sắm nhanh, tiện lợi. Mỗi siêu thị khác nhau về diện tích, danh mục và cách vận hành, nhưng cùng dựa trên một nền tảng dữ liệu và chuỗi cung ứng chung. Cách tiếp cận này giúp khai thác tốt hơn dư địa tiêu dùng tại từng khu vực.

WinCommerce ứng dụng Machine Learning để dự báo nhu cầu và tự động hóa quy trình đặt hàng tập trung. Khoảng 80% giá trị hàng hóa trong hệ thống đã được đặt hàng theo mô hình này và doanh nghiệp đặt mục tiêu nâng tỷ lệ lên 90% vào tháng 9/2026. Không chỉ mở rộng quy mô, WinCommerce đang tiến sâu vào cuộc cách mạng số hóa. Ông Phan Nguyễn Trọng Huy – Giám đốc Tài chính WinCommerce cho biết: "Đến tháng 9 năm nay, 90% lượng hàng đi qua WinCommerce sẽ được đặt hoàn toàn tự động bằng AI", ông Huy khẳng định. Việc này không chỉ giúp giảm 30% khối lượng công việc cho nhân viên mà còn giúp tiết kiệm khoảng 300 tỷ đồng mỗi năm. Thời gian tiết kiệm được chuyển sang phục vụ khách hàng, thay vì xử lý các công việc hành chính.

Song song đó, việc tối ưu tồn kho cũng giúp WinCommerce cải thiện khoảng 1.500 tỷ đồng vốn lưu động trong hai năm gần đây, tạo nguồn lực tài chính cho quá trình mở rộng hệ thống. Theo doanh nghiệp, khoản vốn lưu động này đủ để tài trợ cho hoạt động mở mới cửa hàng trong giai đoạn vừa qua.

AI tại WinCommerce không chỉ phục vụ bài toán tồn kho mà còn hỗ trợ quyết định bán sản phẩm gì và bán với mức giá nào. Doanh nghiệp xây dựng nền tảng dữ liệu dựa trên ba lớp thông tin gồm dữ liệu cửa hàng, dữ liệu sản phẩm và dữ liệu người tiêu dùng. Mỗi giao dịch tại WinMart hoặc WinMart+ là điểm giao giữa ba lớp dữ liệu này, giúp hệ thống liên tục học hỏi về hành vi tiêu dùng, sức mua và nhu cầu của từng khu vực.

Nhờ đó, WinCommerce có thể tối ưu danh mục hàng hóa theo từng cửa hàng thay vì áp dụng cùng một công thức cho toàn hệ thống. Khi lượng dữ liệu tích lũy ngày càng lớn, hệ thống cũng nâng cao khả năng dự báo nhu cầu, tối ưu giá bán và chương trình khuyến mại cho từng nhóm khách hàng.

Hội viên WinX - nền tảng dữ liệu kết nối thương hiệu - nhà bán lẻ - người tiêu dùng

Nếu dữ liệu vận hành giúp WinCommerce trả lời câu hỏi "mở ở đâu, bán gì, đặt bao nhiêu", thì WinX bổ sung thêm một lớp dữ liệu đến trực tiếp từ người tiêu dùng. Tại Hội nghị Nhà cung cấp WinCommerce 2026, doanh nghiệp cho biết nền tảng hội viên WinX được định vị là điểm kết nối giữa ba mắt xích: người tiêu dùng, nhà bán lẻ và thương hiệu. Dù mua sắm tại siêu thị WinMart, cửa hàng WinMart+ hay các cửa hàng đối tác Win+, khách hàng đều được tận hưởng các ưu đãi của chương trình Hội viên WinX, giúp nền tảng này len lỏi vào cả kênh bán lẻ hiện đại lẫn kênh truyền thống.

Với người tiêu dùng, WinX hướng tới trải nghiệm và ưu đãi được cá nhân hóa ở quy mô lớn. Với WinCommerce, mục tiêu là tăng lưu lượng khách và giá trị giỏ hàng tại từng điểm bán. Còn với các thương hiệu đối tác, dữ liệu từ WinX là cơ sở để hiểu rõ hơn hành vi mua sắm của người tiêu dùng và gắn kết thương hiệu chặt chẽ hơn, thay vì chỉ dựa vào ước lượng như trước.

Trên nền tảng dữ liệu này, WinCommerce cũng mở ra hướng hợp tác giúp thương hiệu gia tăng khả năng thấu hiểu người tiêu dùng, từ đó xây dựng các ưu đãi cá nhân hóa.

Với WinCommerce, tốc độ mở cửa hàng có lẽ chỉ là phần dễ nhìn thấy nhất của quá trình mở rộng. Phía sau đó là một chuỗi cung ứng đã được chuẩn hóa, các cửa hàng vận hành dựa trên dữ liệu, và giờ đây là một nền tảng hội viên ngày càng lớn. Sáu năm sau thương vụ tiếp quản, câu hỏi đặt ra với WinCommerce không còn là liệu doanh nghiệp có thể tăng trưởng hay không, mà là mỗi cửa hàng – cả mới lẫn hiện hữu – có thể tạo ra bao nhiêu giá trị trên nền tảng vận hành đó.